Google в 10 раз ускорил процесс обучения искусственного интеллекта

ВАШИНГТОН, 14 февраля, ФедералПресс. Инженеры отделения Google DeepMind создали новый подход к обучению алгоритмов искусственного интеллекта, сделавший этот процесс эффективнее в десять раз.
Алгоритм Importance Weighted Actor-Learner Architectures (IMPALA) дает возможность отдельным частям обучаться выполнению сразу нескольких задач, а потом обмениваться знаниями, пишет The Next Web.
При наличии достаточного числа процессоров этот алгоритм способен обрабатывать 250 000 кадров в секунду или 21 миллиардов кадров в день, что является абсолютным рекордом.

Источник статьи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.